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Beliebte Suchanfragen:
| Komponente | Minimum: | Empfohlen: |
|---|---|---|
| Prozessor | Dual Core CPU | Dual Core CPU |
| Arbeitsspeicher | 2 GB RAM | 2 GB RAM |
| DirectX | Version 10 | Version 10 |
| Speicherplatz | 10 GB available space | 10 GB available space |
| Komponente | Minimum: | Empfohlen: |
|---|---|---|
| Betriebssystem | Mac OS X 10.10 | Mac OS X 10.10 |
| Prozessor | Dual Core CPU | Dual Core CPU |
| Arbeitsspeicher | 2 GB RAM | 2 GB RAM |
| Speicherplatz | 10 GB available space | 10 GB available space |
Was sind die Systemanforderungen für 神都不良探 Underdog Detective auf dem PC?
Um 神都不良探 Underdog Detective auf deinem PC zu spielen, benötigst du mindestens einen Dual Core CPU-Prozessor und eine —-Grafikkarte. Für das beste Erlebnis werden ein Dual Core CPU-Prozessor und eine —-GPU empfohlen. Das Spiel benötigt außerdem mindestens 2 GB RAM RAM, 10 GB available space Speicherplatz, — als Betriebssystem und DirectX 10. Überprüfe die vollständige Spezifikationstabelle oben und vergleiche sie mit deiner Hardware, um sicherzustellen, dass 神都不良探 Underdog Detective reibungslos auf deinem System läuft.
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Welche GPU brauche ich für 神都不良探 Underdog Detective?
Die minimale GPU für 神都不良探 Underdog Detective ist —. Für optimale Leistung wird eine — oder besser empfohlen.
Wie viel RAM braucht 神都不良探 Underdog Detective?
神都不良探 Underdog Detective benötigt mindestens 2 GB RAM RAM. Empfohlen werden 2 GB RAM für das beste Erlebnis.
Wie viel Speicherplatz braucht 神都不良探 Underdog Detective?
Du benötigst mindestens 10 GB available space freien Speicherplatz, um 神都不良探 Underdog Detective zu installieren.
Kann ich 神都不良探 Underdog Detective auf Mac oder Linux spielen?
Die auf dieser Seite aufgeführten Systemanforderungen gelten für die PC-Version (Windows) von 神都不良探 Underdog Detective. Prüfe die offizielle Store-Seite für Mac- oder Linux-Kompatibilität.
Welchen Prozessor brauche ich für 神都不良探 Underdog Detective?
Der minimale Prozessor für 神都不良探 Underdog Detective ist Dual Core CPU. Für bessere Leistung wird ein Dual Core CPU-Prozessor empfohlen.
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